开源财经数据科学知识库#

这是一个关于财经数据科学知识的开源知识库，作者是 Albert King。 本知识库创建的主要目的是为了方便财经数据科学爱好者、数据科学家及相关人士查询相关的财经资料， 能够提高在财经数据科学领域的工作效率，也可以作为茶余饭后学习的园地。

Note

本开源项目的资料来源于包括但不限于论文、教材、书籍、研报、及互联网资料，会对引用的内容做来源标注。 本项目不对资料的准确性负责，请使用者注意查询相关资源的原始出处。 也欢迎给本项目贡献更多的财经知识，包括但不限于：股票、期货、期权、外汇、加密货币等金融品种， 也可以是财经数据科学教程，Python、R 等。

Note

本项目的知识库正在陆续补充中……

本项目主要由 AKFamily 组织负责维护，目前该组织已经开源 AKShare， AKTools 和 Awesome-data 等开源项目，欢迎大家使用。

目前 AKFamily 开源的项目如下：

  • AKShare 是一款基于 Python 的开源财经数据接口库

  • AKTools 是一款为非 Python 用户提供的的开源财经数据接口库 AKShare 的 HTTP API

  • Awesome-data 是一个财经数据查询目录

关注的领域#

金融#

金融是货币资金融通的总称。主要指与货币流通和银行信用相关的各种活动。 主要内容包括：货币的发行、投放、流通和回笼； 各种存款的吸收和提取； 各项贷款的发放和收回； 银行会计、出纳、转账、结算、保险、投资、信托、租赁、汇兑、贴现、抵押、证券买卖以及国际间的贸易和非贸易的结算、黄金白银买卖、输出、输入等。

机器学习#

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。